ПРОВЕРКА ДОКУМЕНТОВ: АЛГОРИТМ
Как мы проводим проверку документов с помощью искусственного интеллекта
1. Приём и оцифровка документов
сканируем или загружаем электронные копии документов (паспорта, свидетельства, доверенности, договоры и т. д.);
используем технологии OCR (оптическое распознавание символов) для преобразования изображений в текст.
2. Первичная автоматизированная проверка
определяем тип документа по визуальным признакам и структуре;
проверяем формат и обязательные реквизиты (поля, подписи, печати);
сверяем размеры и пропорции документа с эталонными образцами.
3. Проверка подлинности
для физических документов: анализируем защиту в УФ- и ИК-диапазонах, проверяем целостность бланка, наличие специальных элементов (водяные знаки, микротекст);
для электронных копий: выявляем следы редактирования (модуль «антифотошоп»), проверяем метаданные и структуру файла;
используем мультиспектральный анализ для обнаружения изменений (разрывы, клеевые пятна, переклейка фото).
4. Валидация данных
сопоставляем данные документа (ФИО, даты, номера) с базами данных и реестрами;
проверяем контрольные суммы и цифры (например, ИНН, СНИЛС, серия/номер паспорта);
кросс-валидация — сравниваем данные из разных полей документа на логические противоречия.
5. Анализ содержания с помощью NLP (обработки естественного языка)
извлекаем ключевые данные (стороны договора, сроки, суммы);
проверяем юридическую корректность формулировок (например, отсутствие противоречий в условиях договора);
выявляем аномалии (нестандартные условия, опечатки, подозрительные формулировки).
6. Проверка «живости» и биометрическая верификация
для документов с фото (паспорта, водительские права) используем модуль document liveness detection — определяем, снято ли фото с реального носителя или с экрана;
применяем небиометрическую сверку лиц: нейросеть сравнивает изображение лица с фотографией в документе по метрическим характеристикам (расстояние между глазами, пропорции черт).
7. Интеграция с внешними системами
отправляем запросы в государственные реестры (ЕГРЮЛ, ЕГРИП, базы МВД) для подтверждения статуса организации/лица;
сверяем данные с антифрод-системами и списками неблагонадёжных контрагентов.
8. Генерация отчёта
формируем структурированный отчёт с результатами проверки (статус: «действителен», «подозрительный», «недействителен»);
выделяем найденные риски и аномалии с указанием конкретных разделов документа;
прикладываем скриншоты проблемных мест и рекомендации по дальнейшим действиям.
9. Хранение и аудит
сохраняем результаты проверки в защищённой базе данных с метками времени;
ведём журнал аудита изменений для соблюдения требований комплаенса.
Итог: ИИ позволяет сократить время проверки документов с часов до нескольких секунд, минимизировать человеческий фактор и повысить точность выявления подделок и ошибок. Система постоянно обучается на новых примерах, улучшая качество анализа.
1. Приём и оцифровка документов
сканируем или загружаем электронные копии документов (паспорта, свидетельства, доверенности, договоры и т. д.);
используем технологии OCR (оптическое распознавание символов) для преобразования изображений в текст.
2. Первичная автоматизированная проверка
определяем тип документа по визуальным признакам и структуре;
проверяем формат и обязательные реквизиты (поля, подписи, печати);
сверяем размеры и пропорции документа с эталонными образцами.
3. Проверка подлинности
для физических документов: анализируем защиту в УФ- и ИК-диапазонах, проверяем целостность бланка, наличие специальных элементов (водяные знаки, микротекст);
для электронных копий: выявляем следы редактирования (модуль «антифотошоп»), проверяем метаданные и структуру файла;
используем мультиспектральный анализ для обнаружения изменений (разрывы, клеевые пятна, переклейка фото).
4. Валидация данных
сопоставляем данные документа (ФИО, даты, номера) с базами данных и реестрами;
проверяем контрольные суммы и цифры (например, ИНН, СНИЛС, серия/номер паспорта);
кросс-валидация — сравниваем данные из разных полей документа на логические противоречия.
5. Анализ содержания с помощью NLP (обработки естественного языка)
извлекаем ключевые данные (стороны договора, сроки, суммы);
проверяем юридическую корректность формулировок (например, отсутствие противоречий в условиях договора);
выявляем аномалии (нестандартные условия, опечатки, подозрительные формулировки).
6. Проверка «живости» и биометрическая верификация
для документов с фото (паспорта, водительские права) используем модуль document liveness detection — определяем, снято ли фото с реального носителя или с экрана;
применяем небиометрическую сверку лиц: нейросеть сравнивает изображение лица с фотографией в документе по метрическим характеристикам (расстояние между глазами, пропорции черт).
7. Интеграция с внешними системами
отправляем запросы в государственные реестры (ЕГРЮЛ, ЕГРИП, базы МВД) для подтверждения статуса организации/лица;
сверяем данные с антифрод-системами и списками неблагонадёжных контрагентов.
8. Генерация отчёта
формируем структурированный отчёт с результатами проверки (статус: «действителен», «подозрительный», «недействителен»);
выделяем найденные риски и аномалии с указанием конкретных разделов документа;
прикладываем скриншоты проблемных мест и рекомендации по дальнейшим действиям.
9. Хранение и аудит
сохраняем результаты проверки в защищённой базе данных с метками времени;
ведём журнал аудита изменений для соблюдения требований комплаенса.
Итог: ИИ позволяет сократить время проверки документов с часов до нескольких секунд, минимизировать человеческий фактор и повысить точность выявления подделок и ошибок. Система постоянно обучается на новых примерах, улучшая качество анализа.
